人工智能这个概念是很早就提出的概念，随着这几年基础学科的发展到位，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，而这也将深刻改变人们的生产生活方式。

目前加快人工智能发展已摆在国家发展的核心位置。国务院《新一代人工智能发展规划》也在强调：“实施全民智能教育项目，加快培养聚集人工智能高端人才”，这一点也体现在各大招聘网站上，通过招聘网站也可以看到最紧缺的是大量人工智能算法工程师，特别是大牛级别的，开出的薪水比传统的软件工程师高出一大截。

那如何从普通程序员转入爆火的人工智能呢？

首先我们应该对人工智能领域的研究方向有一个整体的认知，然后根据自己目前掌握的知识选择一个切入点。比如目前从事Web领域的开发工作，可以选择从大数据方向入手，进而进入人工智能领域，有很多老程序员觉得自己做了十几年的程序了，学习新的东西总是带着原有的技术去衡量新技术，觉得知识都是大同小异。但是人工智能与之前的程序相比，从计算机框架上来讲，并没有本质的区别，但是某些技术方面可能会有新的组合或者创新。想要彻底的学好必须得付时间和精力，才能啃下新的技术。

其次我们要明白，人工智能是一门对算法要求非常苛刻的学科，可以说能用“必不可少”来形容，如果说你想成为人工智能领域的研究者，你就必须成为算法方面的专家，一个算法好的要比算法差但是编程能力强的工程师在人工智能领域发展前景更加广阔，所以我们应该先从基础的数学学习起来，因为涉及到的算法都需要大量的数学基础支撑，学习如何微积分，线性代数，概率和统计，在打好基础后我们还要去学习基本的机器算法，比如KNN、SVM，EM等等，这些东西需要很强的学习基础，内容也太过枯燥、复杂难以掌握，所以要要跨过这道坎需要付出相当大的精力。

人工智能还有一个重要部分是处理基于计算机科学的应用程序，包括人工智能基础编程语言Python，C/C++等。Python现在是人工智能和数据科学领域最流行的语言，也是人工智能的入口语言，可能决定性能的还是c/c++，当然，学习新的编程语言对于老程序员来讲还是容易的多，毕竟编程素养和编程思想是通用的，但就算如此，也还是要对学习保持关注和专注，

每个人在进入全新的领域时都会感到害怕，会怕失败，会怕没有办法做好，。但是你与成功的人，相差的第一步就是，他们选择了向前走，而你选择了后退。清空自己，从零开始，无论多难的新技术，学会去坦然面对。