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你以为将来让孩子学金融就能不失业吗?

日期: 2019-09-04
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在智能金融行业,人工智能主要应用于四大领域:保险科技、智能风控、智能投顾和智能投研。


亿欧智库给出了一组中国智能金融各领域投资频数的数据,数据显示,智能风控领域共获投62次,占智能金融全领域投资的65.1%,是智能金融领域最受资本追捧的应用领域。


据亿欧智库数据所得,风控是金融领域最重要的内容,大量银行背景出身的技术型人才创办企业,从事人工智能技术在金融风控领域的产品研发;同时,商业银行和互联网金融机构都在进行智能风控系统的搭建。


近年来,我们也很清晰的发现“大数据”这个名词在生活中出现的频率也越来越高。


在2017年举办的中国好国际大数据产业博览会的“机器智能”高峰对话上,阿里巴巴集团董事长马云在演讲中提到:“在大数据时代,未来30年将对市场经济进行重新定义。人类或得数据能力远远超过大家的想象,我们对世界的认识要提升到新的高度。”


举个很简单的例子,淘宝。我们在淘宝上挑选商品,怎样在成千上万的同类商品中选择我们最心仪的商品呢?淘宝很贴心的给出了关键词搜索定位。而这种定位,则是基于大数据的算法。通过计算机,在海量的信息库中找出最符合最匹配的信息。


大数据算法的存在极大的便利了人类的生活和工作。在金融上,基于计算机的大数据算案能够在金融领域发挥它最大的优势。智能风控策略设计和配置支持可视化操作,复杂的决策也能一目了然,有效降低了人为的配置失误,让风控运营更智能。


我们可以清楚地感知,21世纪中期AI机器智能将会广泛使用。马云指出:“真正的互联网金融是依靠数据技术、依靠数据风险的控制体系,靠数据积累的信用体系。当你拥有大量数据的时候,必须用AI机器智能来进行风控。”由此可见,金融领域也需要懂得AI机器智能的人才。


华工启明星独具特色的少儿科创教育课程体系源于麻省理工学院FabLab实验室课题《How to make anything》,以让·皮亚杰的儿童认知发展理论为基础,历时四年,经数百所中小学、近万名学生的检验,建立起了一套完善的STEM课程体系,面向4-15岁的学子,为学子提供优质的科创教育,让学子赢在起跑线上。


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