在智能金融行业，人工智能主要应用于四大领域：保险科技、智能风控、智能投顾和智能投研。

亿欧智库给出了一组中国智能金融各领域投资频数的数据，数据显示，智能风控领域共获投62次，占智能金融全领域投资的65.1％，是智能金融领域最受资本追捧的应用领域。

据亿欧智库数据所得，风控是金融领域最重要的内容，大量银行背景出身的技术型人才创办企业，从事人工智能技术在金融风控领域的产品研发；同时，商业银行和互联网金融机构都在进行智能风控系统的搭建。

近年来，我们也很清晰的发现“大数据”这个名词在生活中出现的频率也越来越高。

在2017年举办的中国好国际大数据产业博览会的“机器智能”高峰对话上，阿里巴巴集团董事长马云在演讲中提到：“在大数据时代，未来30年将对市场经济进行重新定义。人类或得数据能力远远超过大家的想象，我们对世界的认识要提升到新的高度。”

举个很简单的例子，淘宝。我们在淘宝上挑选商品，怎样在成千上万的同类商品中选择我们最心仪的商品呢？淘宝很贴心的给出了关键词搜索定位。而这种定位，则是基于大数据的算法。通过计算机，在海量的信息库中找出最符合最匹配的信息。

大数据算法的存在极大的便利了人类的生活和工作。在金融上，基于计算机的大数据算案能够在金融领域发挥它最大的优势。智能风控策略设计和配置支持可视化操作，复杂的决策也能一目了然，有效降低了人为的配置失误，让风控运营更智能。

我们可以清楚地感知，21世纪中期AI机器智能将会广泛使用。马云指出：“真正的互联网金融是依靠数据技术、依靠数据风险的控制体系，靠数据积累的信用体系。当你拥有大量数据的时候，必须用AI机器智能来进行风控。”由此可见，金融领域也需要懂得AI机器智能的人才。

华工启明星独具特色的少儿科创教育课程体系源于麻省理工学院FabLab实验室课题《How to make anything》，以让·皮亚杰的儿童认知发展理论为基础，历时四年，经数百所中小学、近万名学生的检验，建立起了一套完善的STEM课程体系，面向4-15岁的学子，为学子提供优质的科创教育，让学子赢在起跑线上。